核心技术
代理式人工智能
能够自主确定控制流的自导向 LLM 架构,对新文档类型和法规更新具有天然的适应性。
核心研究支柱
推动人工智能驱动的海关自动化创新的六个基本领域
能够自主确定控制流的自导向 LLM 架构,对新文档类型和法规更新具有天然的适应性。
用户可以使用自然语言配置行为。无需提示词工程,系统即可可靠地解释并执行指令。
我们的框架可以处理数千页的文件,而不会降低性能。没有上下文窗口限制。
无论是 PDF、电子表格、电子邮件还是 JSON,我们都能摄取、标准化并分析各种混合格式,从而提供清晰、可操作的数据。
在几天内而不是几个月内进入新市场和工作流程。专为即时本地化和跨司法管辖区的快速复制而构建。
利用特定领域分类法进行代理推理,实现大规模、可全面审计的准确 HS 代码归类。
深厚的海关专业知识
我们的创始人曾是报关行。我们亲手处理了数十万份申报单,并与数十个海关系统集成。这些实践经验塑造了我们构建的每一项功能。
研究领域
涵盖全球贸易情报、文档处理、安全和知识系统