01
Indgange
Kunde, leverandør, modtager, ejer og andre parters navne, adresser, lande, identifikatorer og transaktionsforhold.

AI-sanktionsscreening

85 officielle sanktionslister · Dækning af EU, OFAC, UK, FN · Screening i realtid · Revisionsklar rapportering.
Apply consistent screening rules at scale while keeping human review for ambiguous matches.
Screen supported official sanctions sources including EU, US OFAC, UN, UK, and selected national lists
Check parties against the source data available at screening time and record the result for review
Avancerede AI-algoritmer skelner mellem reelle hits og lignende navne ved at krydsreferere adresser, ID'er og virksomhedsdata
Where included in configured data sources, identify PEP records and related review signals
Generate detailed screening reports and audit trails to support documented compliance decisions
Kontinuerlig overvågning af dine forretningspartnere med øjeblikkelige advarsler, hvis deres sanktionsstatus ændres
Omfattende dækning
Review examples of supported government and international sanctions sources by region.
Forenede Stater
Source examples
Den Europæiske Union
Source examples
Forenede Kongerige
Source examples
Asien-Stillehavet
Source examples
Mellemøsten
Source examples
International
Source examples
Coverage depends on the configured screening scope and source data available at the time of the check.
Free Tool
Screen business partners against supported sanctions sources and review possible matches
Example
Sanktionsscreening
Party details
Screening result
Potential matches grouped for review
Udtalelser
Reelle resultater fra rigtige virksomheder, der transformerer deres toldoperationer

90% Tid sparet
"Vi har reduceret vores behandlingstid fra 3-4 timer til blot 10-15 minutter pr. erklæring. Effektivitetsgevinsterne er bemærkelsesværdige."
Fra kildedata til et godkendt toldresultat
Digicust kombinerer normaliserede partidata, konfigurerede kildelister og gennemsigtig matchning, så anmeldere kan løse potentielle hits effektivt.
01
Kunde, leverandør, modtager, ejer og andre parters navne, adresser, lande, identifikatorer og transaktionsforhold.
02
Normaliser navne og adresser, sammenlign aliaser og identifikatorer, beregn matchbeviser, grupper mulige hits og diriger dem til disposition.
03
Konfigurerede sanktionskilder, aliaser, translitterationer, adresse- og identifikationsoverlap, ejerskabskontekst, listeopdateringer og tidligere dispositioner.
04
Potentielle matches, matchningsfaktorer, kildehenvisninger, korrekturlæserens disposition, overvågningshændelser og en komplet revisionsjournal.
Klare ikke-matches kan følge konfigureret automatisering. Potentielle match kræver en ansvarlig anmelder, før der træffes en forretningsbeslutning.
Et lignende navn skaber et muligt hit. Forskellige identifikatorer og adressebeviser præsenteres sammen, så anmelderen kan dokumentere løsningen.