欧盟无毁林法案 (EUDR)

用于欧盟森林砍伐法规的AI
合规性管理及证明材料与申报准备。

识别欧盟森林砍伐条例(EUDR)相关进口货物,自动向供应商请求尽职调查证据,进行风险分级,并为TRACES NT生成结构化DDS数据,且不拖慢清关速度。

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EUDR 商品及衍生品

自动

供应商请求与接收

TRACES NT

结构化DDS数据就绪

风险

自动分类:低 / 标准 / 高

Digicust 识别 EUDR 相关进口商品(牛、可可、咖啡、油棕、橡胶、大豆、木材及其衍生产品),向供应商发送结构化请求以获取支持证据,标准化回复内容,并准备符合 TRACES NT 格式的尽职调查声明数据供您的团队申报。

深受行业领军企业信赖

工作原理

从源数据到申报与追踪

运行您海关申报的同一智能代理工作流也适用于此子解决方案,并与您的数据、授权及现有系统相连。

步骤 1

查找 EUDR 相关行

系统会筛选每笔进口业务中的 EUDR 相关 CN 代码及衍生产品。交易量和原产地信息将在行级别进行捕获。

步骤 2

收集供应商证明

供应商将收到关于收获日期、监管链证明及其他尽职调查信息的自动化结构化请求;回复内容会自动标准化。

步骤 3

准备DDS,在TRACES NT中申报,货物清关

整理风险输入信息,为 TRACES NT 准备 DDS 数据,您在 TRACES NT 中提交 DDS,并将参考编号附在海关申报单上,以免清关受阻。

Capabilities

AI 为您做什么

每项功能均作为同一代理的一部分运行,无需单独的工具,也无需额外的集成。

EUDR 商品检测

牛、可可、咖啡、油棕、橡胶、大豆、木材及附件 I 下的所有衍生产品。

供应商证明材料请求

自动向供应商发送结构化请求并标准化回复,并与发票行项目关联。

存档证据

将供应商回复、证书及证明文件与发票明细关联,以备尽职调查档案使用。

尽职调查声明 (DDS)

以结构化格式构建 DDS 数据,准备在 TRACES NT 中申报;一旦获得参考编号,即可将其附加到海关申报单中。

风险分类

国家和供应商风险评分(低/标准/高),并应用相应级别的尽职调查。

海关 DDS 参考复用

DDS 参考自动同步至进口申报,无需重新录入,杜绝遗漏。

输入

我们处理的文档与数据

电子邮件、网页上传、API 或直接 ERP/WMS 同步:代理可接收您现有的输入数据。

商业发票
供应商尽职调查回复
监管链记录
可持续发展证书
原产地证书
收成/生产记录
提单
风险评估备注

Use Cases

团队的应用场景

选择最贴近您业务的场景。每一项都提供开箱即用的支持。

咖啡与可可进口商

  • 结构化供应商调查问卷
  • 原产地与采收证明文件
  • 混合原产地批次处理
  • 烘焙/巧克力制造连锁企业
  • 跨货运批次复用 DDS

单一平台的一部分

Digicust贸易合规套件的一部分。制裁筛查、出口管制、两用物项、原产地和报告义务均由一个互联的代理处理。

贸易合规概览

常见问题

比以前更少。包括供应商联络、证据标准化、风险评分、DDS数据准备及参考传播在内的重复性工作已被精简。您的专家可专注于争议案件、核心证据缺失及供应商整改。

Digicust 准备符合 TRACES NT 要求的结构化 DDS 数据;您的团队在 TRACES NT 中提交 DDS 并附上进口参考号。无需实时 API 连接,确保您现有的合规工具链保持不变。

是的,推荐的流程是在上游获取 DDS 参考号并将其输入到海关申报单中。如果需要当日流程,我们可并行运行两者。

集成

无缝集成

将 Digicust 与您的主流报关软件连接,实现业务流程的精简化

ERP & 运输管理系统
Systems
任何软件
通过 API

协议

REST APISFTPEmailEDIMCP

集成类型

ERPTMSE-CommerceCRM

客户评价

行业领军企业的共同选择

真实企业转型其海关业务的真实成果

ZLS Logistik Service

90% 节省时间

"我们将每份申报的处理时间从3-4小时缩短到仅10-15分钟。效率提升显著。"
ZLS Logistik ServiceZLS Zoll und Logistikservice GmbH
阅读 ZLS 案例研究

借助智能体 AI 掌控海关和贸易合规工作流。

从源数据到批准的海关结果

从供应商请求到受控 DDS 准备的 EUDR 尽职调查数据

Digicust 构建尽职调查工作流程所需的数据和证据,而无需取代运营商的风险决策或法律责任。

01

输入

产品、商品代码、供应商、国家、生产地、地理位置文件、数量、日期和支持合法性证据。

02

自动化工作流程

识别潜在涵盖的商品、收集供应商和绘图数据、验证格式、支持风险评估并准备 DDS 数据集。

03

检查和来源

商品范围、供应商身份、地理位置完整性、国家/地区和地块一致性、证据存在和未解决的风险指标。

04

输出

覆盖范围评估、供应商数据状态、地图地理定位、风险发现、证据文件和结构化 DDS 信息。

自动化和人工控制

数据收集和验证尽可能自动化。运营商仍然负责风险结论、缓解和提交。

说明性工作流程

货件包含可能涵盖的商品。在进行尽职调查记录之前,会检测并请求缺失的绘图坐标。