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输入
PDF、扫描件、图像、发票、装箱单、运输文件、证书、电子邮件附件和混合文件包。

智能文档处理
98%
准确率
700+
页数
0
人工输入

98%准确率 · 700+页 · 文档合并 · 零人工干预。
我们的AI引擎以98%的准确率处理任何类型的文件,自动合并文件中的信息,并在无需人工干预的情况下生成完整的海关申报。
使用先进的AI视觉和自然语言处理技术,以行业领先的98%准确率从任何文档类型中提取键值对。
处理多达700页无问题。自动分割批量文档并智能分类每种文档类型
智能地合并来自不同文档的信息,即使无法进行一对一匹配。跨文档合并条目
通过法证分析和数字完整性验证,自动检测上传的文件是真实的还是被篡改的
理解上下文,例如小数分隔符、货币转换、单位标准化和自动海关代码分类
智能匹配主数据存储库以进行验证、丰富和确保所有处理文档的一致性
从处理过的文件中自动生成包含所有必填字段和合规检查的完整海关申报单
从文档上传到最终海关申报的全自动处理流程,无需人工干预
支持的文档类型
以98%的准确率从任何文档类型中提取关键信息。从发票和装箱单到海关申报单和证书。
完整的发票处理和行项目提取
详细的包装信息和重量数据
运输文件处理和路线信息
送货确认和接收数量
官方海关表格和申报
合规文件和授权
智能文档合并
Digicust 不仅仅是简单的提取。它能够智能地合并来自不同文档的信息,即使无法进行一对一匹配。
即使描述不完全匹配,也能智能匹配不同文档中的项目行
示例场景
发票行:'工业清洁溶液500L' 与装箱单:'清洁剂 - 500升 - 桶装' 匹配
将装箱单中的重量信息与发票中的价值数据相结合,以完成海关申报
示例场景
装箱单:净重25公斤 + 发票:价值€500 = 完整的海关项目
从相关文档和主数据中推断缺失信息以完成不完整的记录
示例场景
缺少的原产国信息从供应商地址和主数据记录中推断
调节文件之间的数量差异并标记差异以供审查
示例场景
发票:100单位与装箱单:98单位 → 自动差异检测
深刻理解
我们的人工智能能够理解上下文,例如小数点分隔符、货币转换、单位标准化以及自动海关编码分类。
智能数字处理
根据上下文和区域格式,自动检测点是千位分隔符还是小数点
货币转换
使用实时汇率自动检测货币并转换为目标货币
单位标准化
将所有单位转换为标准格式,以便于一致的处理和海关要求
海关代码分类
根据描述和人工智能关税分类,自动将产品分类到适当的海关代码
行业应用
从报关行到制造公司,我们的智能文档处理以精确和自动化服务每个行业。
我们的人工智能在所有支持的文档类型中实现了98%的文档提取准确率。系统通过先进的机器学习算法不断学习和提高准确性。
是的,我们可以处理多达700页的文档而不会出现问题。系统会自动拆分批量文档,分类文档类型,并并行处理所有内容以实现最大效率。
我们的人工智能能够智能地匹配不同文件中的信息,即使无法进行一对一匹配。它将装箱单中的重量与发票中的数值相结合,以创建完整的海关申报。
我们通过法证分析和数字完整性验证,自动检测上传的文件是真实的还是被篡改的。这确保了文件的真实性并防止欺诈。
是的,我们的人工智能会自动检测货币和单位,将其转换为标准格式,并处理上下文相关的数字解释(小数点与千位分隔符)。
无需人工干预。系统提供从文档上传到最终海关申报生成的完整自动化,并附有完整的合规审计记录。
客户评价
真实企业转型其海关业务的真实成果

90% 节省时间
"我们将每份申报的处理时间从3-4小时缩短到仅10-15分钟。效率提升显著。"
从源数据到批准的海关结果
该工作流程拥有文档提取和转换。文档控制仍然负责跨文档的完整性、一致性和有效性检查。
01
PDF、扫描件、图像、发票、装箱单、运输文件、证书、电子邮件附件和混合文件包。
02
识别文档类型、运行 OCR、提取字段和表格、规范化值、合并相关文件并将结果映射到所需的数据模型。
03
字段置信度、文档边界、表格总计、重复页面、语言和格式规范化以及提取值之间的冲突。
04
结构化 JSON、映射字段、源坐标、置信度值、合并案例数据以及不确定内容的例外列表。
高置信度字段可以自动通过。低置信度或冲突的数据及其文档来源会显示出来,以供人工重点审查。
多语言货件包被分成文档类型,其行项目被合并和映射,并且两个不确定的权重连同原始页面参考一起发送给审阅者。